王国文：供应链如何一步步变得智慧化？

作者：常州到广州物流公司@　上传时间：2018/5/9 浏览次数：

从物流到供应链管理，任何事物不是一夜之间就发生的，从配送到物流，从物流到供应链概念的出现，经过了二十年从量变到质变的过程。我们为什么还要往前看呢？因为往前看，可以预测到现在将要做什么。

中国进入供应链时代

作为一个研究从业人员，至少要知道这个行业的来龙去脉，要知道谁和哪些人在这里有影响，还要知道要往哪个方向去。2005年美国物流协会改成供应链协会的时候有一个非常大的争论，现在如果叫供应链了，物流怎么办，我相信今天大家仍然会想同样的问题。

在供应链时代，实际上是物流的延伸、升级和全新的概念的理解。仓储仍然是仓储，运输仍然是运输，零售是零售，但是是在供应链这个框架下考虑的时候，他们的本质都发生了变化。美国制造业行业的现金周期，在某一个时间里面缩短了21天，有17.5天是仓储的贡献，所以说在中国制造业行业现金周期要通过供应链管理加速造血机制。

2006年的时候，美国供应链协会推出了行业标准《供应链管理流程标准》。2007年、2008年发展比较快，出现了平面世界的曲线思维，曲线是二次方、是指数级的发展，上升速度会比较快。在这种情况下，突然间2008年出现了金融危机，很多企业倒闭，活着的企业是供应链企业，以及供应链能力非常强的企业，做供应链的这帮人忽然之间有了非常广的天地。

到了2011年以后，绿色化，规范化、数据性开始出现在供应链的主题里面；2015年、2016年更多讲大数据和电子商务对结构的影响。2017年，我们看到了人工智能在应用，包括人工智能在供应链领域应用的步伐。现在，供应链正式纳入国家的战略体系，可以说，中国进入了供应链的时代。

颠覆性技术冲击——大数据、人工智能、新能源革命与编码化

1、大数据

大数据如何驱动供应链？所有的数据有企业内部的数据，也有企业外部的数据，这些数据有的是结构性的数据，是整理好的；有的是非结构性的数据，是社交媒体上的一些很零散的数据。

大数据融入供应链的过程，就是要把这些外部数据和内部数据，结构化数据和非结构化数据，装入数据分析的框架里面去，就是一个数据仓库，也就是先把数据从所有的数据源里面装到仓库里，之后再用电脑，用程序分析进行数据管理，建模技术。

以前我们对数据的分析初步是说发生了什么事情我知道，接下来要问为什么？为什么会发生，还要预测什么将会发展，更高端的分析如何让它按我们的意志发生。数据分析的过程里面，很多停留在我知道什么发生的阶段，未来我们要知道将会发生什么，而且按照我们的意志发生，这就是数据对供应链应用的过程。

2、物联网和人工智能

基于机器阅读速度的不断提高，人工智能开始出现，有了机器学习的能力，因为机器具备了数字神经系统，把人的感知变成了机器的数字化的感知，才能看见光，感受到温度，感受到振动和湿度，我们赋予机器全智能数字化神经系统，从而迎来互联网在供应链里面应用的阶段，这将是互联网发展的一个主要方向。

所以说物联网，让我们看到了供应链智慧化的过程。这里面不仅有很多商机，颠覆性技术在供应链的应用，主要是互联网的技术、人工智能和计算的能力，美国的最新一届的年报，也预测了未来十年供应链里面会影响的新的技术手段，这里面有分享经济、物联网、机器人、可再生能源、自动驾驶解决方案。

变革——数字化供应链、智慧供应链、绿色供应链、区块供应链

1、数字化供应链与智慧供应链

在工业4.0和人工智能时代下，供应链如何一步一步变得智慧化？我还是想给大家分享一个过程。人工智能的工业4.0技术，是如何导入到供应链里面的，这是我想和大家分享的重点。

首先，车上装了RFID传感器便有了通讯的能力，有了RFID读写的过程，便可以定位一辆车的位置，这是车辆识别技术。

第二个阶段时，通过把网络技术，把互联网的连接技术再装到车辆上，配合GPS技术，可以实时确认车辆所处的位置，进行车辆跟踪，车辆的定位变得实时化。如果把货物加上RFID，通过无线网络传输，可以把车和货结合，可以实时知道货物在什么地方。如果再加上电子封条，再加上智能卡，就有了智能火车，实际上我们就可以知道车辆和货物现有的一种状况，而且实时可以知道，比如说冷链，以前是温度记录仪，冷链过程里面温度可能有变化，现在温度如果实时有变化，会告诉你出了状况，所以我们车辆和货物实时跟踪的记录。如果把更多的软件分析能力，智能卡的东西，把供应链工程的软件再放在里面，就可以对车辆和货物的状况进行实时反馈和反映。当出问题时，比如温度上升了，系统会告诉车辆进行制冷，车辆的任何一种状况都可以上升到供应链事件管理的程度，由于智能化的提升，我们可以管理供应链的事件。

下一个阶段，通过把物联网和互联网更大范围的应用，可以在全网范围之内，全供应链范围之内进行实时反馈，这就是智慧供应链。